Независимый эксперт оценка ущерба по заливу квартиры

Следует отметить, что при разработке зарубежных моделей учитывался не весь независимая оценка недвижимости в вао спектр внешних факторов риска, свойственных российским условиям: финансовая обстановка в стране, темпы инфляции, условия кредитования, особенности налоговой системы и др. Поэтому для большей объективности финансовое состояние предприятия необходимо оценивать с помощью нескольких методов интегральной оценки, в том числе и отечественных моделей, таких как двух-факторная модель прогнозирования банкротства (автор оценка безопасности движения на участке автомобильной дороги Лео Хао Суан), четырехфакторная модель А. Беликова (Иркутская экономическая академия), модель Сайфуллина-Кадыкова и др. В этой модели учитываемым фактором риска является возможность необеспечения заемных средств собственными в будущем периоде. 7 = -0,3877 - 1,0736К 0,0579К , тл зс где 7 - показатель вероятности банкротства, 7-счет; -0,3877, -1,0736, 0,0579 - величины, полученные автором модели в результате исследований; Ктл - коэффициент текущей ликвидности; Кзс - коэффициент капитализации.

Расчет вошедших в модель коэффициентов представлен в табл.

Коэффициенты рассчитываются на основании «Бухгалтерского баланса» (форма № 1).

Таблица 3 оценка квартиры для продажи в подмосковье Показатели, вошедшие в двухфакторную модель Альтмана Показатель Способ расчета Комментарий К тл оборотные активы стр.290 F Показывает, какую часть текущих обязательств по кредитам и расчетам можно погасить, мобилизовав все оборотные средства текущие обязательства стр.(610 620 новосибирск оценка квартиры 630 660) Т К зс заемный капитал стр.(590 690) В собственный капитал стрЛ90 8 Сколько заемных средств привлекло предприятие на 1 руб. вложенных в активы собственных средств При Z 0 - вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения ^ При Z = 0 - вероятность банкротства равна 50%. При Z 0 - вероятность банкротства больше 50% и возрастает по мере увеличения оценка квартиры в петербурге рейтингового числа ^ Пятифакторная модель ^-счет, показатель, индекс) разработана известным западным экономистом Эдвардом Альтманом в 1968 г.

Оценка пожарной опасности лесных участков

Основной идеей применения модели является деление фирм на потенциальных банкротов и небанкротов. При построении своего индекса Альтман исследовал 66 предприятий США, половина из которых обанкротилась в период оценка недвижимого имущества рыночная стоимость 1946 и 1965 гг. Из 22 аналитических коэффициентов он выбрал пять наиболее значимых и построил уравнение, результаты которого дают прогноз банкротства на 2-3 года вперед: Z = 1,2Х1 1,4Х2 3,3Х3 0,6Х4 0,999Х5, где Х1 = чистый капитал (собственные оборотные средства) Х = Х = рыночная стоимость акций Х = 4 заемные обязательства Х = выручка от реализации сумма активов Таблица 4 Оценка уровня угрозы банкротства в модели Альтмана Значение ^ Вероятность банкротства Менее 1,81 Вероятность оценка недвижимого имущества рыночная стоимость высокая, предприятие является несостоятельным От 1,81 до 2,7 Вероятность высокая, зона неопределенности: предприятие находится на грани несостоятельности и может как обанкротиться, так и продолжать свою работу От 2,71 до 2,99 Вероятность невелика, зона неопределенности: предприятие находится на грани несостоятельности и может как обанкротиться, так и продолжать свою работу Более 2,99 Вероятность очень низкая, предприятие является финансово устойчивым и кредитоспособным Однако в связи с тем, что в четвертом коэффициенте фигурирует рыночная стоимость акций, этот показатель можно использовать лишь в отношении крупных компаний, акции которых котируются на биржах. Именно для таких компаний можно получить объективную рыночную оценку собственного капитала.

Поэтому позднее Альтманом был разработан модифицированный вариант формулы для компаний, информация о рыночной стоимости акций которых не публикуется: Z = 0,717Х1 0,оценка недвижимого имущества рыночная стоимость 3,10Х3 0,42Х4 0,995Х5, (А) где Х = разность текущих активов и текущих обязательств общая сумма всех активов нераспределенная прибыль Х =-; Результаты многочисленных расчетов по модели Альтмана в США показали, что Z-счет может принимать значения в пределах: -14; 22 (табл. Х = прибыль до уплаты процентов и налогов общая сумма всех активов балансовая стоимость капитала заемный капитал выручка от реализации общая сумма активов В числителе показателя Х4 вместо рыночной стоимости акций стоит их балансовая стоимость.

Оценка земли общего пользования в снт

Если полученное значение модифицированного Х-счета составит менее 1,23, можно говорить о несостоятельности (банкротстве) предприятия. При X от 1,23 до 2,89 предприятие находится в зоне неопределенности («туманная область»). Если X больше или равно 2,9, то компания работает стабильно и банкротство маловероятно. Как показывают исследования американских аналитиков, модели Альтмана позволяют в 95% случаев предсказать банкротство фирмы на год вперед и в 83% случаев - на 2 года вперед. Альтману принадлежат также двухфакторная и семифакторная модели.

Х-модель Альтмана для прогнозирования банкротства начала использоваться в России в 1992 г Для исследований нами была выбрана именно эта модель Альтмана, поскольку получение информации о рыночной стоимости акций предприятий в России затруднено, так как большинство предприятий ее не публикует, а это делает невозможным применение классической модели Альтмана (1968 г.).

Коэффициент Альтмана относится к числу наиболее распространенных. Однако при внимательном его изучении видно, что он составлен некорректно: Х1 связан с кризисом управления, Х4 характеризует наступление финансового кризиса, в то время как остальные - экономического.

С точки зрения системного подхода данный показатель не имеет права на существование. Вообще, согласно этой оценка недвижимого имущества рыночная стоимость предприятия с рентабельностью выше некоторой границы становятся полностью «непотопляемыми». В российских условиях рентабельность отдельного предприятия в значительной мере подвергается опасности внешних колебаний. Поэтому данная модель на отечественных предприятиях должна иметь менее высокие параметры при различных показателях рентабельности.

Преимуществом методов, подобных модели Альтмана, является высокая вероятность, с которой предсказывается банкротство приблизительно за два года до фактического объявления конкурса, недостатком - уменьшение статистической надежности результатов при составлении прогнозов оценка недвижимого имущества рыночная стоимость отдаленного будущего. Расчет показателей, вошедших в модель (А), представлен в табл.

Показатели рассчитываются на основании «Бухгалтерского баланса» (форма № 1) и «Отчета о прибылях и убытках» (форма № 2).

Оценка квартир в г санкт петербурге

Вероятность банкротства высокая, если X 1,23; вероятность банкротства малая если X 1,23.

Показатель Способ расчета Комментарий U Х = 7 стр( 290 - 230 - 610 - 620 - 630 - 660) стр.300 и Показывает долю чистого оборотного капитала в активах = Л W Х2 = W стр.190Ф2 стр.300 Ж Показывает рентабельность активов по нераспределенной прибыли = — Л V Х=a стр.140Ф2 стр.300 V Показывает рентабельность активов по балансовой прибыли = — S Х = S стр.490 стр.(590 690) собственный капитал ^ Коэффициент финансирования =-= — заемный капитал и B х=a стр.010Ф2 стр.300 выручка от реализации V Показывает отдачу всех активов = _ -. общая сумма активов Л Таблица 5 Показатели, вошедшие в модифицированную пятифакторную модель Альтмана (1973 г.) Зарубежная четырехфакторная модель Таф-флера была разработана в 1977 г. В целом по содержательности и набору факторов-признаков модель Таффлера ближе к российским реалиям, чем известная модель Лиса. Z - 0,53Х1 0,13Х2 0,18Х3 0,16Х4 - модель Таффлера, г х прибыль от реализации 1 краткосрочные обязательства X = оборотные активы 2 сумма обязательств В модели Лиса факторы-признаки учитывают такие результаты деятельности, как ликвидность, рентабельность и финансовую независимость организации: X = X = X =- прибыль от реализации сумма активов нераспределеннная прибыль сумма активов собственный капитал заемный капитал Расчет показателей представлен в табл.

Рыночная оценка комнаты в коммунальной квартире

Показатели рассчитываются на основании «Бухгалтерского баланса» (форма № 1) и «Отчета о прибылях и убытках» (форма № 2). При Z 0,037 - вероятность банкротства высокая; при Z 0,0,37 - вероятность банкротства невелика. Таблица 6 Показатели, вошедшие в модель Таффлера Показатель Способ расчета Комментарий X1 стр.050Ф2 стр.690 прибыль от реализации Р Коэффициент покрытия по прибыли - _ - ^ краткосрочные обязательства у X2 стр.290Ф2 стр.(590 690) оборотные активы F Коэффициент покрытия по оборотным активам - заемные средства В X3 стр.690 стр.300 краткосрочные обязательства у Доля обязательств - _ -.

общая сумма активов А X4 стр.010Ф2 стр.300 выручка от реализации В Рентабельность всех активов - _ - — общая сумма активов А Список литературы 1. Discriminent Analysis, and Prediction of Corporate Bankruptcy // Journal of Finance.

Financial Rations and Predictions of Failure // Empirical Research in Accounting Selected Studies, Supplement to Journal of Accounting Research. Модернизация института банкротства как ключевой фактор повышения эффективности рыночной экономики // ВМУ.

Теория несостоятельности (банкротства): термины, трактовка, сущность // Проблемы теории и практики управления. Прогнозирование банкротства промышленных предприятий с помощью количественных и качественных методов анализа: проблемы теории и практики // Экономический анализ: теория и практика. Банкротство компаний: проблемы прогнозирования // Проблемы теории и практики управления.

Диагностика вероятности банкротства организаций: сущность, задачи и сравни- тельная характеристика методов // Экономический анализ: теория и практика.

Оценка эффективности моделей прогнозирования оценка недвижимого имущества рыночная стоимость предприятий // Экономический анализ: теория и практика.

Диагностика и прогнозирование банкротства // Финансовый менеджмент.

Анализ понятий «несостоятельность» и «банкротство» // Экономический анализ: теория и практика.

Банкротство в условиях мирового финансового кризиса: анализ и оценка тенденций несостоя- тельности в зарубежных странах // Экономический анализ: теория и практика. Комплексная модель оценки риска банкротства // Финансы.

Оценка земли и недвижимости компания

Совершенствование методов оценки риска банкротства российских предприятий в современных условиях // Имущественные отношения в РФ.

Оценка ущерба нанесенного автомобилю